Zero Trust e IA: cómo proteger los datos con enfoques innovadores, según Check Point Software

Zero Trust e IA: cómo proteger los datos con enfoques innovadores, según Check Point Software

Zero Trust mejora la ciberseguridad impulsada por IA garantizando la verificación continua y la protección frente a las amenazas en evolución.

Los programas de seguridad empresarial están evolucionando rápidamente al adoptar tecnologías de IA de nueva generación, incluida la IA generativa (GenAI), que ofrece numerosos beneficios, pero también presenta nuevos riesgos y amenazas. Check Point® Software Technologies Ltd. (NASDAQ: CHKP), pionero y líder global en soluciones de ciberseguridad, destaca que, esta arma de doble filo se ha convertido en una gran preocupación para las empresas. Una estrategia sólida de Zero Trust con verificación constante es esencial para abordar estos nuevos riesgos.

La importancia de Zero Trust

Zero Trust es fundamental para que los directivos de las empresas garanticen la seguridad de la información al integrar capacidades de IA. Este enfoque es clave para luchar contra amenazas como identidades comprometidas, malware impulsado por IA, ransomware que explota servidores y dispositivos, y protege contra la exfiltración de datos.

Con la proliferación de GenAI, surgen riesgos tanto internos como externos. Los ciberdelincuentes pueden falsificar correos electrónicos, generar imágenes por IA y asistentes virtuales fraudulentos, mientras que otros utilizan IA para desarrollar códigos maliciosos. A nivel interno, los errores en los modelos de IA y la falta de formación pueden derivar en respuestas incorrectas o fugas de datos críticos. Por ello, los responsables de seguridad deben garantizar la implementación de contramedidas efectivas para abordar estos riesgos.

Zero Trust para GenAI

La estrategia Zero Trust se basa en controles de identidad robustos, segmentación de la red y acceso con privilegios mínimos. Las herramientas mejoradas con IA permiten monitorizar actividades maliciosas de manera continua y responder rápidamente a posibles incidentes. Además, el uso de controles inteligentes garantiza la identificación de amenazas en tiempo real, lo que refuerza la postura proactiva en ciberseguridad.

Mejores prácticas y capacidades avanzadas

Las herramientas basadas en IA pueden monitorizar continuamente el comportamiento malicioso, aprender de ataques previos y sugerir o tomar medidas correctivas en tiempo real. Es fundamental utilizar controles inteligentes mejorados con IA para detectar y responder a las amenazas más rápidas y emergentes.

La protección de datos corporativos debe contemplar el cifrado en reposo, en tránsito y en uso, así como políticas estrictas de prevención de pérdida de datos, asegurando el cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA.

El papel de los directivos en la ciberseguridad

Los directivos deben liderar programas de ciberseguridad robustos que prioricen la prevención de ataques. Los líderes de nivel C, incluidos CEO, CIO y CISO, deben priorizar un programa de ciberseguridad actualizado, ya que la aparición de la IA lo hace aún más importante. Es fundamental adoptar una postura proactiva en lugar de reactiva para prevenir ataques antes de que ocurran. Los pasos esenciales incluyen:

Evaluación de riesgos y amenazas: realizar evaluaciones periódicas para identificar vulnerabilidades, incluidas las relacionadas con la IA.

Autenticación fuerte: implementar autenticación multifactor, biométrica y monitorización de actividad de usuarios y dispositivos.

Microsegmentación y menor privilegio: garantizar la segmentación de la red y el acceso con privilegios mínimos para reducir el impacto de ataques.

Herramientas de seguridad mejoradas por IA: utilizar herramientas con motores de IA que analicen grandes volúmenes de datos rápidamente para identificar actividades maliciosas.

Seguridad de datos y políticas: asegurar los datos en reposo, en tránsito y en uso mediante encriptación y políticas adecuadas, que incluyen la prevención de la pérdida de datos y el cumplimiento de la normativa.

“La IA generativa introduce nuevos riesgos de ciberseguridad, como identidades falsificadas, acceso no autorizado a modelos de IA y exfiltración de datos, lo que convierte a Zero Trust en un marco fundamental para proteger la información sensible”, explica Eusebio Nieva, director técnico de Check Point Software para España y Portugal. “Zero Trust opera bajo el principio de «nunca confiar, siempre verificar», asegurando la verificación continua, controles de identidad sólidos, segmentación de la red y acceso con el menor privilegio posible para prevenir filtraciones”.

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